Business Intelligence Engineer / Data Engineer
7 months ago Public Service Hyderabad 21 views Reference: 31796Job Details
We seek a quick-learner who can quickly familiarize themselves with a fast-paced environment, build relationships with cross-functional teams, and assume ownership of a broad array of domains. Flexibility and the ability to prioritize will be key. Our team culture is goal-oriented, collaborative, and driven to achieve results.
Responsibilities:
- Explore and develop expertise with internal Amazon data services and AWS products.
- Design, develop and maintain scalable, automated, user-friendly systems, reports, dashboards, etc. that will support our analytical and business needs.
- Use analytical and statistical rigor to solve complex problems and drive business decisions. Analyze and validate data to maintain high data quality bar.
- Own advanced data extraction and basic data engineering needs for your customers.
- Own the maintenance of ongoing metrics, reports, and other artifacts used to drive key business decisions.
- Create high-quality documentation for your customers and team members.
- Work with team members and business customers to gather requirements.
Qualifications:
- 4 years of analyzing and interpreting data with Redshift, Oracle, NoSQL, etc. experience.
- Experience with data visualization using Tableau, Quick sight, or similar tools.
- Experience with data modeling, warehousing, and building ETL pipelines.
- Experience writing complex SQL queries.
- Experience with managing cross-geography stakeholders and customers.
- Rudimentary experience with data engineering, working with APIs, and managing AWS accounts.
Company Description
Als Amazon.com 1995 gegründet wurde, war die Mission, das kundenorientierteste Unternehmen der Welt zu sein. Was bedeutet das? Ganz einfach: Wir sind ein Unternehmen, das sich zu 100 % an den Bedürfnissen der Kunden orientiert. Unsere Handlungen, Ziele, Projekte, Programme und Erfindungen beginnen und enden mit dem Kunden vor Augen. In anderen Worten, wir beginnen beim Kunden und arbeiten von dort aus rückwärts. Wenn wir auf etwas stoßen, das wirklich für unsere Kunden funktioniert, verdoppeln wir unsere Anstrengungen in der Hoffnung, es zu einem noch größeren Erfolg zu machen. Das ist jedoch nicht immer so einfach. Erfinden ist chaotisch und hin und wieder müssen wir auch mal eine Niederlage hinnehmen.
Sie werden bei Amazon auch oft hören, dass immer Tag 1 ist. Was heißt das? Unsere Herangehensweise ist die gleiche wie an Amazons erstem Tag - kluge, schnelle Entscheidungen treffen, flexibel bleiben, Innovationen und Erfindungen voranbringen sowie das Augenmerk darauf richten, Kunden zu erfreuen.
Sie werden bei Amazon auch oft hören, dass immer Tag 1 ist. Was heißt das? Unsere Herangehensweise ist die gleiche wie an Amazons erstem Tag - kluge, schnelle Entscheidungen treffen, flexibel bleiben, Innovationen und Erfindungen voranbringen sowie das Augenmerk darauf richten, Kunden zu erfreuen.
